Alan Turing, un sabio incomprendido

 

 

 

 

Las Redes Neuronales Artificiales (RNAs) son una magnífica herramienta para el modelado de diversas acciones complejas -desarrolladas por el sistema nervioso de diferentes seres vivos-, con el fin de acercarse a explicaciones claras sobre su origen y funcionamiento.

En las RNAs se simulan las neuronas y sus interconexiones, programándolas en computadores digitales ordinarios, y se introduce un algoritmo de entrenamiento que permita que se ajusten los pesos de conexión entre "nodos" (que simulan neuronas), afinando el funcionamiento de la red hasta convertirla en una máquina específica y dedicada a una función determinada, como desarrollar una nueva tarea de aprendizaje asociativo o predecir los mercados internacionales de divisas.

Hay quienes -menos parsimoniosos- pretenden extrapolar las conclusiones que arrojan las redes neuronales artificiales a la explicación de cómo funciona el cerebro; otros, más rigurosos, se dedican a formular modelos artificiales plausibles que funcionen con base en principios aportados por las neurociencias y la Psicología (para un buen ejemplo de tales modelos ver Rozo y cols., 2005)

Uno de los más interesantes personajes que ha arrojado la ciencia, Alan Mathison Turing, fue el precursor de todo este movimiento, cuando en su momento histórico era casi imposible creer y entender lo que proponía. Turing concibió la computadora moderna en 1935. Este matemático británico fue un ser genial, célebre dentro del mundo científico por la máquina y el test que llevan su nombre.

Pero no sólo concibió la computadora, sino que también concibió la génesis de los modelos conexionistas actuales (se ha denominado conexionismo al movimiento alrededor del estudio con RNAs), cosa que muy pocos saben, pues se suele identificar como padre del conexionismo a Frank Rosenblatt, quién publicó en 1957 muchos artículos sobre este tema. Sin embargo, Turing ya había investigado las redes conexionistas desde 1948, en el seminal artículo Intelligent Machinery, que apenas es conocido (Copeland y Proudfoot, 1999).

Este brillante matemático británico pasó sus primeros trece años en la India, donde su padre trabajaba en la Administración colonial. En 1927 fue capaz de encontrar las series infinitas de la función tangente inversa sin haber cursado cálculo elemental. Al año siguiente, a la edad de 16 años, encontró el trabajo de Albert Einstein, que no sólo fue capaz de comprender, sino también de extrapolar el cuestionamiento que hacía Einstein de las leyes de movimiento de Newton, a partir de un texto donde no se hacía referencia explícita a esta cuestión (Cortizo, 2008).

Turing obtuvo una beca para estudiar en el King's Collage de la Universidad de Cambridge, en donde se graduó de la licenciatura de matemáticas con honores, en 1934. Tras su graduación, se trasladó a la Universidad estadounidense de Princeton, donde trabajó con el lógico A. Church. En abril de 1936, publicó el artículo On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem, en el que introduce el concepto de algoritmo y de máquina de Turing, cimentando la teoría de la computación.

Turing diseño teóricamente una máquina calculadora de capacidad infinita (Máquina de Turing) que operaba basándose en una serie de instrucciones lógicas, sentando así las bases del concepto moderno de algoritmo. Así, describió en términos matemáticos precisos cómo un sistema automático con reglas extremadamente simples podía efectuar toda clase de operaciones matemáticas expresadas en un lenguaje formal determinado. La máquina de Turing era tanto un ejemplo de su teoría de computación, como una prueba de que un cierto tipo de máquina computadora podía ser construida. Una máquina como esta permitía resolver cualquier problema matemático siempre y cuando fuera representado como un algoritmo.

Por otro lado está el Test de Turing, que propuso tiempo después (en 1950, en su artículo Computing Machinery and Intelligence). El test se basa en la siguiente idea: si una persona se comunica sólo a través de un terminal con otras dos partes que están escondidas, y no se puede discriminar por medio preguntas cuál de ambas partes es una persona y cuál es un computador, entonces no se puede negar que la máquina muestra la cualidad que, en las personas, se llama "inteligencia". Turing creía firmemente que llegarían a existir máquinas pensantes que jugarían en el futuro al "juego de imitación", como él llamó al test (Boden, 1994).

 

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