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Propiedades psicométricas del Inventario SISCO del estrés académico

Arturo Barraza Macías
Licenciado en la Educación de personas con problemas de aprendizaje
Asesor de postgrado e investigador
Universidad Pedagógica de Durango
México
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En el análisis factorial se empleó el método de Componentes Principales con rotación Varimax. A continuación se presenta la matriz de componentes rotados. Tabla 3 - Matriz de componentes rotados.

El primer componente, identificado con la dimensión síntomas, presentó 20 ítems con saturaciones mayores a .35 (Moral, 2006) y uno menor (item 4.18), aunque cabría precisar que se presentaron cuatro elementos con saturación ambigua (ítems 4.11, 4.12, 4.13 y 4.15), y su ubicación final fue decidida con la referencia al modelo teórico.
El segundo componente, identificado con la dimensión estresores, presentó nueve ítems con saturaciones mayores a .35; de éstos, solamente uno (ítem 3.2); presentó saturación ambigua, que al igual que en el primer componente, su ubicación final fue decidida con la referencia al modelo teórico.
El tercer componente, identificado con la dimensión estrategias de afrontamiento, presentó ocho ítems con saturaciones mayores a .35 y uno menor (item 5.5), aunque cabría precisar que se presentó un ítem con saturación ambigua (item 5.9) y su ubicación final fue decidida con la referencia al modelo teórico. Estos tres componentes o factores explican el 46% de la varianza total.
b. Análisis de consistencia interna
El análisis de consistencia interna es denominado validez de consistencia interna por Salkind (1999) y procedimiento o método de consistencia interna por Anastasi y Urbina (1998). A los resultados obtenidos se les aplicó el estadístico r de Pearson para correlacionar el puntaje global, y el de cada una de las dimensiones, proporcionado por el instrumento con el puntaje específico obtenido en cada item (Salkind, 1999).
Los resultados obtenidos fueron los siguientes:
Tabla 4 - Resultados del análisis de consistencia interna.
Como se puede observar en la correlación del puntaje total de la prueba con cada ítem, se encontraron seis casos (ítems 4.7, 4.19, 4.21, 5.3, 5.5 y 5.7) donde la correlación no es significativa, mientras que en lo referente a la correlación entre el puntaje de cada dimensión y sus respectivos ítems, se encontró que solamente en cuatro casos (ítems 4.7, 4.19, 4.21 y 5.7) la correlación no es significativa.
Para complementar estos resultados se aplicó el estadístico r de Pearson para correlacionar el puntaje global proporcionado por el instrumento con el puntaje específico obtenido en cada una de las dimensiones del inventario (Anastasi y Urbina, 1998). Los resultados obtenidos fueron los siguientes:
Tabla 5 - Resultados del estadístico r de Pearson: puntaje total y dimensiones del inventario.
Paralelo a este análisis se aplicó también el estadístico r de Pearson para correlacionar el puntaje global, proporcionado por el instrumento, con el puntaje específico obtenido en cada una de las subdimensiones de la dimensión síntomas del inventario. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:
Tabla 6 - Resultados del estadístico r de Pearson: puntaje total y subdimensiones de los del inventario.
c. Análisis de grupos contrastados
A los dos procedimientos de búsqueda de evidencia basada en la estructura interna, realizados hasta este momento (análisis factorial y análisis de consistencia interna), Anastasi y Urbina (1998) agregan un tercero consistente en una adaptación de grupos contrastados; este procedimiento fue ajustado en el presente proceso por el hecho de enfrentarnos a un escalamiento tipo Lickert y no a una prueba de aprovechamiento con respuesta dicotómica: acierto-error.
El comportamiento de los ítems de una escala tipo Likert se examina tomando en consideración su capacidad discriminativa. Esto es, si los ítems que componen la escala pueden diferenciar de forma significativa entre los sujetos que puntúan alto y los que puntúan bajo en la variable que se está midiendo (Cohen y Swerdlik, 2001).
Para examinar el poder discriminativo de los ítems como parte del procedimiento de grupos contrastantes (Anastasi y Urbina, 1998) se utilizó el estadístico t de students, que se basa en la diferencia de medias; en ese sentido se pretende conocer si los sujetos con mayor presencia del estrés académico (25% superior: cuarto cuartil) mostraban diferencias significativas en el modo de responder a cada uno de los ítem en comparación con aquellos que tenían una menor presencia del estrés académico (25% inferior: primer cuartil). Los resultados obtenidos fueron los siguientes:
Tabla 7 - Resultados del estadístico T Students - Diferencia de medidas.
Como se puede observar, los ítems 3.2, 4.7, 4.12, 4.13, 4.18, 4.19, 4.21, 5.2, 5.3, 5.5, 5.6 y 5.9 no presentan un nivel de discriminación significativo.
Los comentarios están ordenados desde el más reciente al más antiguo:
Andrea Equihua: Considero que este unventario es un excelente instrumento para evaluar el estrés académico, sin embargo, no hay información acerca de cómo calificarlo.
Oscar Chapital:
La crítica que hago es constructiva con el fin de poder ayudarnos mutuamente. Soy Lic en psicología social, lo que encuentro en primer lugar es que la muestra es pequeña, ¿cómo saber que funcionará en una población mayor con características escolares diferentes? Nosotros diseñamos una escala para medir el nivel de estrés basándonos en el modelo de Lazarus con una muestra de 2004 estudiantes de Lic. Aquí mi sugerencia es correlacionarlo, con otras escalas que miden estrés, para ver su validez dado a que lo que miden es una interpretación cognitiva de lo que los alumnos mencionan que tienen, sugiero otro estudio a mas profundidad y la oportunidad de poder comentar nuestro trabajo, dado a que nuestro estudio tomó otras variables como depresión, personalidad y el concepto de fracaso escolar. Con mis respetos y saludos espero que podamos estar en contacto.
Elí Tomás Martínez Barrios: Considero muy bueno y hasta excelente el trabajo, pero considero al igual que otros comentarios, sería muy bueno que se muestre el instrumento y las instrucciones para su aplicación y calificación e interpretación en otros países.
lilian: Muy interesante la prueba, pero ¿cómo se califica esta prueba SISCO?
Estoy haciendo una investigación con alumnos de maestría en una universidad y quisiera tener mayor información para saber si puedo utilizarla.
De antemano agradezco su ayuda.
tatiana vasquez: Me parece carente tanto del instrumento para la aplicación, como de los valores sobre los cuales se califica dicho inventario. Personalmente, este inventario para mi trabajo de grados pudo haber sido de gran ayuda, pero por la falta de los puntos ya mencionados, tuve que implementar sobre el SISCO una valoración cualitativa, y se complejizó el análisis de resultados y la asociación de una temática con otra, puesto que este inventario está creado para dar respuestas cuantitativas.
Vicente Cabrera: La propuesta es buena, pero falta el anexo del investario SISCO.
Piedad: Calificaría el trabajo como perfecto y excelente si agregara como anexo el soporte del instrumento. Su ficha técnica y formato de evaluación. De resto, es bastante bueno.
Angélica Andrade: ¡Hola! Muy interesante, sería bueno enseñar como corregirlos, espero su respuesta. Muchas gracias...
Dany Balbin: Sería bueno que se publicara el instrumento y la forma de corregirlo.
María Isabel Caballero S.: Considero que el artículo esta muy interesante. Sería bueno que el instrumento se validara en otros países para evaluar esos resultados. Hubiese sido bueno si mostrar el instrumento.
arely zamora luna: Su artículo es bueno, sólo falta mostrar un ejemplo del instrumento.
ricardo victoria-leon: Me parece un excelente ejercicio para determinar el estrés en el alumnado y poder entender la causa de su comportamiento en la escuela.
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