Un programa de salud sustentable

Instrumentos

Ahora bien, para la construcción, posterior confiabilidad y subsiguiente análisis de trayectorias de los instrumentos que medirán las cuatro variables, se seguirán las ocho fases siguientes para establecer relaciones causales entre las escalas que miden las variables.


Delimitación de la variable que se quiere medir (Kerlinger y Lee, 2002).

   - Conceptuación; definición y relación con otras variables.  
   - Generalidad y especificación en el contenido contextual.
   - Asignación de un número a un atributo de un objeto a partir de condicionantes.
   - Coherencia en la selección de indicadores.


Generación de un grupo de reactivos (Manzano y Braña, 2003).

   - Procuración de que cada reactivo mide un rasgo o atributo de la variable.
  - Selección de reactivos que reflejan el propósito de la escala. En tal sentido se define el tipo de escala: absoluta en la que el sujeto indica su preferencia ante un solo estímulo o comparativas en la que se le pide al sujeto que indique su preferencia ante muchos estímulos.
   - Evitación de conectivos excesivos en el reactivo.
   - Número de reactivos proporcional tres o cuatro veces más a la escala final.
   - Combinación de reactivos con un sentido positivo y negativo.


Determinación del formato de medición (Corral, 2002).

   - Especificación de las opciones de respuestas.
   - Indicación del tiempo aproximado de respuesta.


Revisión de la escala inicial por expertos.

  - Homogeneización de los jueces en cuanto a experiencia, estructuración y características individuales.
   - Detección de sesgos a través de varias evaluaciones.


Inclusión de reactivos validados.


Piloteo de reactivos para desarrollo de una muestra.


Evaluación de los reactivos. Mayor variabilidad de los datos equivale a una mayor confiabilidad.

   - Revisión inicial de las respuestas a los reactivos.
   - Codificación reversa de los reactivos con un sentido negativo.
   - Selección a partir de medías y varianza de los reactivos.
   - Confiabilidad; correlación reactivo-escala.


Optimización de la longitud de la escala.


Efectos sobre la confiabilidad.

En consecuencia las variables de creencias, actitudes y donación se medirán con  escalas tipo Likert  con cuatro opciones de respuesta (0 = nada significativa, 1 = muy poco significativa, 2 = poco significativa, 3 = muy significativa)  ante 16 imágenes en torno a las causas, consecuencias y tipologías en torno a la donación de órganos.



Procedimiento



Antes del programa se les aplicará un cuestionario de datos demográficos, económicos y psicosociales en el que se les preguntará su opinión sobre la donación de órganos.

Durante el programa presenciarán 16 imágenes que calificarán desde 0 = nada significativa hasta 3 = muy significativa.

Después del programa se les volverá a preguntar su opinión sobre la donación de órganos.  



Análisis del problema



Se suprimirán los reactivos contestados con una sola opción de respuesta y aquellos en los que se contestó pocos reactivos. Se calculará su confiabilidad  mediante la técnica estadística de alfa de Cronbach (Auxiliadora y Manera, 2003).

Se realizará una transformación monotómica que consistirá en sumar o multiplicar una constante sin alterar la distancia entre una variable y otra para estandarizarlas y se seleccionará a aquellos reactivos que tendrán una distribución de kurtosis entre -.5 y .5 para evitar que sus datos fuesen negativos e inferiores a la media o bien, para evitar que sus datos fuesen positivos y superiores a la media. También se seleccionará a aquellos reactivos con un sesgo entre -.3 y .3

Se estimarán coeficientes de correlación (r) entre cada variable, se identificará el grado de asociación indicado por los valores altos o bajos de una variable que se relacionarán con los valores altos o bajos de otra variable.

Se estimará el coeficiente de correlación múltiple (R) el cual indicará la medida del grado de exactitud de la predicción (efectos exclusivos del predictor sobre el criterio) oscilando entre -1 hasta +1.

Así mismo, el coeficiente de regresión (B/?) el cual indicará la influencia que cada predictor tendrá sobre el criterio. En tal sentido, el análisis de trayectorias se utilizará para establecer las relaciones causales, moderadoras, mediadoras y no causales entre variables y errores de medición.

Se elaborará un modelo de medición y un modelo estructural. El modelo de medición planteará hipotéticamente las relaciones causales y no causales entre los constructos exógenos y mediadores, dichas relaciones se orientarán a la predicción de un constructo endógeno. Se calculará la varianza explicada, se establecerán los errores de estimación (Levy, 2003). Dicho procedimiento se planteará en matrices de ecuaciones. 

De este modo, los indicadores de un constructo tendrán un aceptable ajuste sobre un factor del modelo siendo los grados de libertad los que identificarán los constructos evaluados por su ajuste.

La evaluación del ajuste se establecerá mediante estimadores tales como; Índice de Ajuste Comparativo (Comparative Fit Index CFI), Índice de ajuste Normado 7.Normed Fit Index NFI) e Índice de Bondad de Ajuste (Goodness of Fit Index GFI). Sin embargo, dichos parámetros sólo indicarán el ajuste global del modelo pero no su significancia. Además un buen ajuste no indicará la parsimonia del modelo, sólo se analizarán las varianzas de las perturbaciones que pueden indicar una relación baja entre variables exógenas y endógenas.



Solución del problema



A partir de un análisis de spots se establecen los valores agregados de los productos y servicios publicitarios. Así lo demuestra un estudio realizado por Ruiz y Conde (2002) con una muestra de 305 anuncios estructurados en 18 spots, transmitidos de enero a junio en las televisoras públicas de España. Con base en los postulados de probabilidad de elaboración, los cuales plantean que los mensajes son procesados en la estructura cognitiva y afectiva de las personas orientándose en una dirección racional en la primera y emocional en la segunda, demostraron que el 57% de los anuncios se dirigen tanto hacia hombres como hacia mujeres, 28% están destinados al público adulto, 27% a la familia, 19% a jóvenes y sólo el 1% se dirige directamente al cuidado del medio ambiente. En efecto, el medio ambiente es más un valor agregado de un producto en el que se busca activar emociones más que la reflexión sobre el deterioro ambiental. De este modo, un producto que en su proceso de producción y consumo impide el desarrollo sostenido, es promocionado como una alternativa de solución ante dicho problema (Cadeville, 2004).

Lo valores agregados de los productos y los servicios son determinantes en las tomas de decisión. A partir de un análisis de espacios se establecen las condiciones necesarias para la toma de dicha decisión. Esto implica (1) mensajes activadores (promteos) en recipientes cercanos a personas que utilizan papelería en exceso, (2) información visual, (3) guías de reciclaje y reutilización, así como (4) información personalizada. Así lo establecen dos estudios. El primero llevado a cabo por Guerra, Maestre y Naranjo (2002) con una muestra de 163 estudiantes de las Islas Canarias en España, demostraron que los paisajes urbanos son los más preferidos. El segundo realizado por Bustos, Montero y Flores (2002) al promocionar la conservación del medio ambiente en tres fases (A, B y A´) incrementándose la separación de residuos en las fases B y A´. De esta forma, la percepción de un problema ambiental es un proceso socio cognitivo básico desde el cual se interviene para orientar un comportamiento favorable al medio ambiente.

En tal sentido, un análisis de contenido y discurso establecen las competencias determinantes de la toma de decisión. Así lo indica la investigación de Ceballos, Nieves y Batista (2002) con una muestra de 199 estudiantes de primaria y secundaria en Tenerife España, demostraron que la edad y el nivel educativo determinan la argumentación de comportamientos pro ambientales que van de lo simple a lo complejo.